企业数据、知识与智能应用产品体系

让多模态数据可信可用,让 AI 真正成为企业生产力。

Datazaar 提供覆盖多模态数据、数据治理、AI 知识库、智能搜索、AI Agent 与数据 API 的企业 AI 产品体系。统一业务语义、来源、权限和更新机制,让可信数据被 AI 准确理解并安全用于业务。

  • 多模态统一接入
  • 业务语义与权限治理
  • 面向 AI 持续服务
企业 AI 产品体系
6大产品
  • 01
    DATA FOUNDATION数据基础层
    • 01多模态数据
    • 02数据治理
  • 02
    KNOWLEDGE INTELLIGENCE知识智能层
    • 03AI 知识库
    • 04智能搜索
  • 03
    APPLICATION & SERVICE应用与服务层
    • 05AI Agent
    • 06数据 API
业务语义、来源、权限与更新状态贯穿数据和 AI 全流程
向下了解完整能力

从数据基础到应用开放,形成三层产品能力

以多模态数据与统一治理为基础,构建可信的知识服务,再通过 AI Agent 和数据 API 连接业务流程、应用系统与合作伙伴。

  1. 01

    数据基础与治理层

    统一接入结构化与非结构化数据,建立来源、质量、权限和更新机制。

    多模态数据平台

    连接数据库、业务系统、文档、图片和音视频,为上层知识与应用提供可用数据。

    • 多源接入
    • 统一资产视图
    • 多模态解析
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    数据治理平台

    明确数据含义、责任、质量、来源和访问边界,让数据能够被可信地复用。

    • 目录与标准
    • 质量与血缘
    • 安全权限
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  2. 02

    知识服务层

    把受控数据组织为可检索、可引用、可持续更新的企业知识服务。

    AI 知识库

    围绕企业文档与知识资产完成解析、切片、索引、权限控制和持续更新。

    • 知识构建
    • 权限继承
    • 来源引用
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    AI 智能搜索

    跨系统、跨文档和跨格式理解查询意图,返回有权限且可核验的信息。

    • 查询理解
    • 混合检索
    • 权限过滤
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  3. 03

    应用与开放层

    通过可控任务执行和标准数据接口,把数据与知识连接到业务流程、应用系统和合作伙伴。

    AI Agent 平台

    让 Agent 在明确的数据、工具和审批范围内完成查询、分析与业务任务。

    • 任务编排
    • 工具调用
    • 执行审计
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    数据 API 服务

    将治理后的数据能力通过标准 API 开放给业务系统、AI 应用和合作伙伴。

    • 服务编排
    • 鉴权限流
    • 运行监控
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来源、质量、权限与审计贯穿数据、知识和应用全流程;六项产品可按业务场景组合建设,不要求一次性部署整套能力。

让多模态数据成为 AI 理解业务的基础

来源、业务语义、权限和治理信息贯穿每一层,让 AI 在正确的业务语境中使用数据。

  1. 01
    数据源

    业务系统、数据库、文档、图片与音视频

  2. 02
    统一治理

    目录、质量、标准、权限与数据血缘

  3. 03
    知识构建

    解析、切片、索引、向量与知识关联

  4. 04
    AI 应用

    搜索、问答、分析、API 与业务 Agent

从行业问题出发,把产品能力落到具体业务场景

围绕行业任务连接必要数据,组合数据基础与治理、知识服务、应用与开放能力,形成可检索、可问答、可调用、可执行的业务应用。

浏览全部解决方案

从业务问题到交付结果:六个典型场景

六项产品各对应一个明确场景,说明适用对象、业务问题、建设范围与交付物;通用实施场景与匿名客户案例明确区分。

典型实施场景多模态数据平台

企业多源数据统一接入

多源数据企业 · 数据与 AI 团队

业务问题

结构化数据、文档和多媒体资料分散,AI 应用需要重复准备数据。

建设内容
  • 接入业务系统与多模态文件
  • 建立统一资产视图和更新链路
交付结果

形成可持续更新、保留来源与权限的多模态数据底座。

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匿名客户案例数据治理平台

集团数据资产门户

集团型企业 · 数据管理团队

业务问题

数据资产分散在多套系统,业务人员难以查找并理解可用数据。

建设内容
  • 统一数据与报表目录
  • 补充口径、责任、血缘和权限
交付结果

交付面向业务的数据资产门户和可执行的治理入口。

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匿名客户案例AI 知识库

制造业设备与工艺知识库

制造企业 · 生产与质量团队

业务问题

经验分散在文档和个人,现场查找依赖熟悉资料的人员。

建设内容
  • 接入设备、工艺与质量资料
  • 构建权限可控、可追溯的知识索引
交付结果

交付带来源引用的知识检索与问答入口。

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典型实施场景AI 智能搜索

跨系统资料智能搜索

跨系统组织 · 业务与知识团队

业务问题

技术资料和制度分散在多个系统,关键词搜索难以理解自然语言问题。

建设内容
  • 建立跨系统统一索引
  • 配置混合检索、权限过滤和来源展示
交付结果

形成一个能够跨来源检索并返回原文依据的搜索入口。

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典型实施场景AI Agent 平台

经营分析与运营协同 Agent

集团企业 · 经营管理与运营团队

业务问题

经营异常发现后,分析、审批、任务分派和结果跟踪彼此分离。

建设内容
  • 连接可信指标、业务规则与运营工具
  • 编排分析、人工审批、任务执行和状态回传
交付结果

交付从问题分析、人工决策到任务执行与结果复盘的人机协同闭环。

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典型实施场景数据 API 服务

统一数据服务与 API 门户

平台型企业 · 数据服务与集成团队

业务问题

点对点接口重复建设,合作方和业务系统缺少统一、可运营的数据服务。

建设内容
  • 封装统一数据服务目录
  • 配置鉴权、限流、版本和调用监控
交付结果

形成面向应用、合作伙伴与 Agent 的受控 API 开放入口。

查看详情

从一个真实业务问题开始

告诉我们你的数据来源、使用人群与目标场景,一起梳理可验证的建设范围。