解决企业数据使用中的核心问题
01
入口分散
员工需要在多个系统之间切换，信息入口彼此割裂。
02
关键词受限
传统搜索依赖精确关键词，无法理解自然语言意图。
03
权限复杂
跨系统结果需要继承原有权限，安全控制复杂。
核心能力
通过可组合能力适配不同规模、行业和部署环境。
跨源索引
跨系统采集内容并建立统一、可增量维护的索引。
- 统一索引
- 增量采集
查询理解
理解查询意图和上下文，降低对精确关键词的依赖。
- 意图识别
- 查询改写
语义检索
融合关键词、语义和向量检索获得更完整的候选结果。
- 混合召回
- 向量
多模态检索
支持文本、图片和文档内容之间的统一发现。
- 图文检索
- 跨模态
安全搜索
在返回结果前执行用户、组织和数据级权限过滤。
- 权限过滤
- 安全
搜索运营
分析查询、点击和零结果，持续改善搜索体验。
- 搜索分析
- 运营
平台能力分层
- 内容源业务系统与内容平台
- 索引层采集、解析与统一索引
- 检索层查询理解与多路召回
- 服务层权限过滤与结果重排
- 体验层门户、应用与搜索 API
集成方式
- 通过数据库连接器、文件、对象存储或受控 API 接入数据；具体连接范围以技术评估为准。
- 可与企业身份、权限和日志体系衔接，保留原有组织与访问边界。
安全与部署
- 支持根据数据敏感等级、网络边界和运维条件评估私有化、专有环境或受控云环境。
- 权限过滤、操作日志、密钥和数据存储策略需要在 PoC 前共同确认并纳入验收。
可核验证据与限制
以下内容是实施时可检查的验收依据和明确边界，不代表未经验证的效果承诺。
验收证据
- 使用固定查询集评估召回、排序、零结果、权限过滤和来源定位。
- 以真实用户反馈和无结果查询作为持续改进依据。
能力限制
- 相关性需要通过业务问题集持续评测，不存在适用于所有数据源的固定参数。
- 没有访问权限或未建立索引的内容不会出现在搜索结果中。
常见问题
- 智能搜索与传统关键词搜索有什么不同？
- 智能搜索融合关键词、语义和多模态召回，并在结果返回前执行权限过滤。
- 跨系统搜索是否仍需保留原系统权限？
- 需要。数据源、索引和身份权限必须先建立可靠映射，搜索层才能按用户范围返回结果。