项目背景
客户的经营指标、报表和业务解释分布在多套系统与文档中。管理人员提出经营问题后，分析人员需要跨系统查数、核对口径并手工整理材料，日常问答与报告准备链路较长。
数据规模与实施范围
客户未授权公开指标、报表数量和用户规模区间。
- 高频经营问题与核心指标范围
- 指标口径、报表和业务解释资料
- 受控查询、知识检索和来源呈现流程
周期披露客户未授权公开具体实施周期，周期取决于指标口径、查询接口和授权流程。
业务挑战
- 指标、报表和业务解释分散，缺少统一查询入口。
- 同一指标存在不同口径和时间范围，回答需要明确来源与定义。
- 经营问题通常需要组合多个数据与文档信息，人工整理耗时。
- 敏感经营数据需要按组织与角色实施访问控制。
实施方案
Datazaar 连接经营指标、报表和业务解释资料，统一指标名称、口径、来源和权限。助手将自然语言问题转换为受控的数据查询与知识检索，并在结果中呈现数据范围和引用依据。
核心原则经营分析助手应明确数据口径与来源，将自然语言交互建立在可信指标、受控权限和可追溯查询之上。
交付路径
- 01
选择高频经营问题和核心指标作为验证范围。
- 02
梳理指标口径、数据来源和访问权限。
- 03
连接报表、指标与业务解释文档。
- 04
构建查询、分析和来源展示流程。
- 05
基于管理与分析人员反馈持续扩展问题范围。
应用价值
项目形成了面向经营问题的统一交互入口，帮助使用者快速定位相关指标、报表与解释资料。
指标口径、权限和来源在回答链路中得到明确呈现，为后续分析助手和 Agent 场景提供基础。
由于当前没有经过客户确认的量化数据，本案例不展示效率提升百分比或成本下降数字。
指标口径
- 问题覆盖以双方确认的高频经营问题集为范围。
- 回答一致性以指标名称、口径、时间范围和来源是否完整呈现进行核验。
限制条件
- 案例不展示客户名称、经营数据或未经授权的量化成效。
- 助手提供查询和材料整理辅助，不替代管理人员的业务判断。